Sådan bliver din virksomhed datadrevet

Hold dig opdateret på de nyeste analytics trends med Experian Analytics Academy.

Tilmeld dig her

Experian Analytics Academy

Tilmeld dig Experian Analytics Academy og bliv Analytics-certificeret med Experian.

Omdrejningspunktet vil være, hvordan du kan gøre din virksomhed datadrevet. Derfor vil vi dykke ned i, hvilke specifikke ressourcer der skal til, hvilken tangegang og metode det kræver samt hvad dine første skridt mod at blive datadrevet bør være.

Du vil bl.a. høre om: 

  • Hvordan du kommer i gang med forandringsprocessen i at blive en datadrevet virksomhed. 
  • Hvad der skal til i organisationens måde at arbejde på, og hvilke ressourcer du har brug for.
  • Hvordan vi hjælper med strategier hos specifikke kunder, herunder scorekortudvikling til risikovurdering, churn-modeller, og modeller der kan estimere forventet tab.
  • Hvordan du kan tage de rette analysemodeller i brug, så du kan tolke, segmentere og benchmarke dine modeller.

Emner

Optimering af inkassoprocesser
Digitalisering og automatisering
Kundeloyalitet og churn
Analytics og risikomodeller

Talere

SM

Søren Molander - Analytics Manager, Experian

Søren Molander er analysechef i Experian i Danmark og har mere end 10 års erfaring med at arbejde med store og mellemstore virksomheder indenfor kreditrisiko, analytics, regulation, customer management og rapportering.

Kommende webinarer

Sådan udnytter du data og analytics i din virksomhed

  • Sprog: Dansk
  • Varighed: 12 min.
  • Ekspert: Søren Molander, Analysechef i Experian

I dette webinar beskriver Søren, hvordan din virksomhed kan blive datadrevet, og hvordan Analytics kan hjælpe din virksomhed. Grundstenene som gennemgås er:

  1. Mennesker og organisationskultur
  2. Adgang til data
  3. Dataoverblik og indsigt og
  4. eksekvering og beslutninger på baggrund af data

Sådan undgår du, at dine kunder ender i inkassoforløb – Kommer snart

  • Sprog: Dansk
  • Ekspert: Søren Molander, Analysechef i Experian

I dette webinar kan du høre om, hvordan Early Warning Systems (EWS) kan være nøglen til at undgå, at dine kunder ender i inddrivelsesforløb. Dette webinar er særligt relevant for dig, som arbejder i bank eller anden udlånsvirksomhed. Søren beskriver bl.a. hvorfor Early Warning Systems bør være et nøgleelement i din NPL management, hvilke triggers der er bedst at implementere, samt hvordan du kan påvise en tydelig business case på at indføre EWS. 

The Margin of Conservatism Framework – Kommer snart

  • Sprog: Dansk
  • Ekspert: Søren Molander, Analysechef i Experian

I dette webinar kan du høre, hvordan Experian har udviklet et Margin of Conservatism framework. Et framework der understøtter IRB 2021 hovedprincipper om, at finansielle institutioner skal adressere fejl og mangler i forbindelse med udvikling af modeller, og lave de fornødne justeringer og beregne et Margin of Conservatism. I dette webinar vil Søren komme ind på, hvilke elementer Experian benytter sig af, og hvordan Experian kvantificerer fejl og mangler. 

Tilmeld dig her

Vi vil gøre alt hvad vi kan for, at holde indholdet  vi ikke udsætter dig for death by email, og husk at du altid kan afmelde dig igen, hvis du mister interessen.

Skriv meget gerne i kommentarfeltet, hvilke analytics emner du er mest interesseret i at lære mere om (regulatorisk analyse, scorekort, churn/kundeloyalitet eller andet). 

Loading...

Ved at tilmelde dig kommunikation fra Experian modtager du vores nyeste markedsundersøgelser, nyheder og invitationer til begivenheder og webinarer. Experian tilbyder en lang række produkter og tjenester.

Vi vil gøre vores bedste for kun at sende dig kommunikation og materiale, som vi mener er relevant for dig ihenhold til din jobtitel og erhverv.

Du kan ændre mening, når du vil, og når det passer dig.

Du kan til enhver tid afmelde dig. Læs, hvordan vi håndterer dine personoplysninger her. Vi gør opmærksom på, at din henvendelse ikke må indeholde følsomme og fortrolige oplysninger som f.eks. personnummer eller lign., da transmissionen af data via denne formular ikke er krypteret.