Machine learning forandrer måden, vi træffer kreditbeslutninger på
Hvordan ændrer machine learning den måde, vi vurderer kreditrisiko på?
I samarbejde med Forrester Consulting har vi analyseret erfaringer fra over 1.000 ledende beslutningstagere. Rapporten giver dig indsigt i strategier, udfordringer og konkrete benchmarks, når det gælder implementering af ML i kreditrisiko.
Uanset om du allerede bruger ML eller blot undersøger mulighederne, får du her værdifuld inspiration og vejledning.
Download rapporten i dag og vær på forkant med, hvordan ML kan skabe hurtigere, mere retfærdige og præcise kreditbeslutninger.
Nøgletal fra rapporten
88 % af ML-brugere har forbedret godkendelsesrater for SMV-lån.
86 % har reduceret dårlige gældsrater på kreditkort.
70 % planlægger at øge ML-investeringer inden for 1–3 år.
GenAI-assistenter accelererer modeludvikling og styrker compliance.
Det får du i rapporten:
Handlingsorienteret indsigt
Få eksklusiv adgang til data fra 1.195 beslutningstagere i 11 lande, der viser hvordan ML driver rentabilitet, effektivitet og finansiel inklusion.
Konkurrencefordel
Lær hvordan ML fører til hurtigere, mere retfærdige og mere præcise kreditbeslutninger – og hvorfor udsættelse af adoption kan være en strategisk risiko.
Ekspertanalyse
Forstå de vigtigste anvendelsemetoder, implementeringsudfordringer og lovgivningsmæssige barrierer – samt hvordan GenAI omformer fremtiden for kreditrisiko.
Globalt perspektiv
Udforsk regionale tendenser fra Australien til Sydafrika med lokal indsigt i adoption, investering og innovation.